arxiv：2401.15296v2 [cs.cv] 2025年2月6日__

arxiv：2401.15296v2 [cs.cv] 2025年2月6日

可下载资源数量

已经购买

下载数量：1

单价	0 1.0
Coupon	100% 0%
Total	0 1.0

点击下载点击购买并下载

点击购买，资源将自动在新窗口打开.

机构名称：

arxiv：2401.15296v2 [cs.cv] 2025年2月6日

¥ 1.0

热度

通过3D骨骼重新识别的人是一个重要的新兴研究领域，在模式识别统计中引起了人们的越来越多的关注。在各种应用方案中都具有独特的优势，近年来已经提出了许多基于3D骨架的人重新识别（SRID）方法（SRID）方法，并具有Di-Verse Skeleton建模和学习范式。在这项调查中，我们对最近的SRID进步进行了全面的审查和分析。首先，我们定义了SRID任务，并为其起源和主要进步提供了概述。其次，我们制定了一种系统的分类法，该分类法将现有的方法组织为基于不同的Skeleton建模（即手工制作的，基于序列的，基于图）的三类类别。然后，我们详细介绍了这三个类别的代表模型，并分析了他们的利弊。与此同时，我们对主流范围内的主流，自我监督和无监督的SRID学习范式和相应的骨骼学习任务进行了深入的评论。对最先进的SRID方法进行了彻底的评估，进一步对各种类型的基准和协议进行了比较，以比较它们的有效性和效率。fi-Nelly，我们讨论了现有研究的挑战以及未来研究的有希望的方向，强调了SRID的潜在影响和应用。可以在https://github.com/kali-hac/srid上获得策划的宝贵资源集合。

添加pdf代下载 VIP点击下载文件